Persona marketing : Définition, exemple et méthode

Dans le marketing ou lorsque l’on s’intéresse aux champs de la conception centrée sur l’utilisateur, une persona est définie comme une personne fictive dotée d’attributs et de caractéristiques sociales, psychologiques représentant une personne archétype d’un groupe cible. Il en résulte une méthode marketing permettant de segmenter les clients en onction de leurs besoins, attentes et usages. On utilise les personas dans les démarche de design thinking pour concevoir de nouveaux produits et services afin d’avoir une approche la plus réaliste possible en recentrant les discussions sur les personnes qui vont à l’avenir utiliser le service (ou le produit) final.

Pourquoi utiliser la méthode des personas en inbound marketing ?

Définir les personas en marketing est extrêmement utile pour :

  • Permettre de prendre des décisions dans la conception d’un service ou d’un produit ;
  • Centrer la conception des produits ou services de manière à les rendre adaptés aux besoins, parcours, usages et comportements différents ;
  • Améliorer la communication et partager une vision commune dans une équipe ou une entreprise : La segmentation est de facto incarnée par des personnes identifiables, ce qui est utile pour tout à chacun.

Pour définir les personas, les interviews sont très utilisées par les professionnels de l’inbound marketing, notamment lorsque l’on procède au lead nurturing.

La méthodes des personas par étapes

La construction des personas se fait en plusieurs phases :

On commence, dans une première étape,  par l’étude clients afin d’étudier les besoins et buts de ces derniers quand ils utilisent le produit ou le service. On se penche ainsi sur le parcours utilisateur, les scenarii d’utilisation, l’expertise constatée des clients, les difficultés rencontrées et bien entendu leur niveau de satisfaction. Les professionnels du marketing utilisent ici des méthodes d’études ethnographiques comme les entretiens individuels exploratoires, l’observation directe en situation, la biométrie, le micro-blogging (des clients notent chaque événement notable lié au produit ou service).

Une seconde phase est consacrée à l’analyse des données collectées, comme dans toutes les actions de marketing d’ailleurs. Ici, on se consacre à définir des profils types d’utilisateurs, c’est-à-dire les personas elles-mêmes. On regroupe pour cela les buts et comportements similaires en se basant sur des variables comportementales et situationnelles.

Une dernière étape consiste à modéliser ces analyses afin de créer des fiches personas synthétiques reprenant un prénom, une photo, un métier, un âge et des traits de personnalité. Ici, il faut y a jouter un récit comportant les buts poursuivis, les comportements et usages observés et bien entendu les difficultés rencontrées. Dès lors, il est possible de penser et dessiner un parcours utilisateur type de chaque personne en observant es points irritants constatés sur le parcours.

Avec cette dernière étape, on comprend l’intérêt d’une collecte précise de données, notamment lorsque l’on souhaite faire des analyses comme l’AB Testing. En procédant de cette manière, on peut également plus facilement anticiper les besoins techniques et fonctionnels d’une application lorsque l’on souhaite mettre en place de nouveaux produits ou services, comme nous le voyons dans l’exemple qui suit.

Exemple de construction de personas en E-commerce

Si vous disposez d’un site E-commerce, par exemple, en vous appuyant sur les optimisations CRO, vous pourrez assez facilement mettre en place un certain nombre de fonctionnalités permettant des études. Il est aussi intéressant ici de s’appuyer sur des données recueillies dans la console Google Analytics. Quoiqu’il en soit, votre objectif sera de mieux répondre aux besoins des acheteurs en mettant en lumière les quelques personas principales et leur parcours d’achat.

  • Vous pouvez ainsi tenter de modifier votre page d’accueil afin de présenter les produits de manière différente, plus simple par exemple. Basez-vous sur des éléments factuels comme les critères de besoins exprimés par les personnes qui recherchent vos produits sur internet (Ici, le SEO sera utile). Ce peut être de bonnes affaires, les produits les plus vendus ou recommandés par des sites influents, des nouveautés, etc ;
  • Essayez de proposer une expérience d’achat personnalisée, tant dans la vente proprement dit que dans les notifications envoyées, le chatbot que vous mettez en place, etc. ;
  • Faites un travail sur les avis qui, on le sait, sont des éléments de réassurance importants (quel que soit le produit, un avis déposé est déjà une expérience exprimée qui engage d’autres à la partager). Vous pouvez utiliser des applications pour le vote des consommateurs, ceux-ci permettant aussi de travailler les contenus et apporter parfois une expertise de la part d’autres clients. Voir à nouveau la question du lead nurturing.  ;
  • Fidélisez vos acheteurs en les récompensant pour l’expertise qu’ils peuvent apporter sur l’usage de vos produits. Cela permet de travailler à la valorisation de votre communauté.

X.D.

Laissez un commentaire

Centre de préférences de confidentialité

Google Analytics

Google Analytics est un outil Google d'analyse d'audience Internet permettant aux propriétaires de sites Web et d'applications de mieux comprendre le comportement de leurs utilisateurs. Cet outil peut utiliser des cookies pour collecter des informations et générer des rapports sur les statistiques d'utilisation d'un site Web sans que les utilisateurs individuels soient identifiés personnellement par Google. Le cookie "__ga" est celui qui est le plus utilisé par Google Analytics.
En plus d’établir des rapports statistiques d’utilisation des sites web, Google Analytics peut également être utilisé, conjointement avec certains des cookies publicitaires décrits précédemment, pour proposer des publicités plus pertinentes sur les services Google (comme Google Search), sur l’ensemble d’Internet et pour mesurer votre interaction avec les publicités que nous affichons.

Google Analytics
_ga, _gid, _gat

Facebook

Le pixel Facebook est un outil d’analyse qui vous permet de mesurer l’efficacité de votre publicité en suivant les actions entreprises par les personnes sur notre site web. Nous pouvons utiliser les données du pixel pour :

nous assurer que nos publicités sont diffusées auprès des bonnes personnes ;
développer des audiences pour nos publicités ;
profiter des outils publicitaires supplémentaires de Facebook.

fbq
fbq

Onesignal

Cookies permettant :
L'observation des Pages Web visitées qui ont implémenté le SDK et informations sur ces visites (par exemple, durée de session, horodatage, URL de référence)
Quelles notifications push un utilisateur final a été envoyé ?
Des Informations sur les transactions et les interactions de l'utilisateur final avec les applications et les sites Web
Une Adresse IP, à partir de laquelle l'emplacement géographique peut être déduit, ainsi que les informations de configuration du système
Une Adresse e-mail, si elle nous a été fournie.
Des Informations sur le navigateur d'un utilisateur final, telles que le type de langue du navigateur et la version du système d'exploitation (par exemple, Android, iOS); fournisseur de réseau; Paramètres de langue; fuseau horaire
Un identifiant de cookie unique, qui peut identifier de manière unique un utilisateur final (par exemple sous une forme anonymisée ou anonymisée).

_sdk
sdk